【廣東話】人工智能喺醫療領域嘅應用：改變你睇醫生嘅方式？
人工智能（AI）近排真係hit到爆，唔單止能夠幫我哋處理日常瑣事，連醫療行業都因為佢而出現翻天覆地嘅變化！今次就等小編同大家深入探討下，人工智能究竟點樣幫到手睇醫生，又有咩嘢驚人嘅應用啦！
1. 點解人工智能可以幫到手醫療？
好多人都會問：「電腦點會識睇病㗎？」其實人工智能嘅強大之處，就係佢可以 快速處理同分析海量數據 ，呢個正正係人類醫生嘅弱項。我哋一齊睇下AI點樣補足人類醫生嘅不足：
1.1 唔會攰嘅「超級醫生」
醫生都係人，日日睇幾十個症難免會眼瞓、分心。但AI就唔同，佢可以24小時運作， 分析成千上萬份病歷、醫學影像 ，仲 唔會因為疲勞而出錯 。英國有間醫院試過用AI睇X光片，準確率竟然高過資深放射科醫生！
1.2 快過閃電嘅診斷速度
傳統上要確診一啲複雜病症，可能要等幾個禮拜嘅化驗報告。而家人工智能可以 幾秒鐘內比對全球數據庫 ，即刻比出初步診斷。好似美國IBM嘅Watson，已經可以喺10分鐘內分析完4000份醫學文獻，幫醫生搵到最合適嘅治療方案。
1.3 預測性醫療新時代
最犀利嘅係，AI可以 透過你嘅健康數據預測未來患病風險 。例如分析你嘅基因、生活習慣，話俾你知未來10年有幾大機會患糖尿病或者癌症，等你可以及早預防。呢種「未病先知」嘅能力，簡直就係醫療界嘅水晶球！
2. 人工智能喺醫療嘅五大實際應用
講咗咁多理論，等我哋睇下AI而家實際點樣幫緊病人同醫生啦！
2.1 影像診斷：AI眼利過人
應用場景： - 分析X光、CT、MRI等醫學影像 - 自動標記可疑病變位置 - 計算腫瘤大小變化
真實案例： 香港幾間公立醫院已經引入AI系統幫手睇肺片。以前要等幾日先有報告，而家AI可以 即時篩查 ，特別係新冠肺炎期間，大大減輕前線醫護負擔。有數據顯示，AI睇肺片嘅準確率高達96%，同資深放射科醫生不相上下！
小編親身經歷： 上個月我去照肺，姑娘話而家個系統會自動將可疑陰影圈出嚟，等醫生可以集中睇果啲位。原本要等3日嘅報告，第二日朝早就收到，仲要發現咗一個連醫生最初都睇漏嘅微小陰影，真係多得AI幫手！
2.2 藥物研發：快靚正
點樣幫到手： - 模擬藥物分子結構 - 預測藥物相互作用 - 加速臨床試驗設計
突破性進展： 2020年新冠疫情爆發時，傳統研發疫苗要幾年時間，但因為用咗AI，輝瑞同Moderna嘅mRNA疫苗 由研發到批出只係用咗10個月 ！AI幫手分析病毒結構同預測有效成分，慳返無數實驗時間。
香港科研： 中文大學團隊用AI分析中藥成分，成功從百幾種傳統藥方入面，搵到幾款對抗新冠病毒有潛力嘅配方，而家正進行更深入嘅研究。
2.3 虛擬護士：24小時睇住你
實際功能： - 症狀自查聊天機器人 - 服藥提醒系統 - 慢性病遠程監控
香港實例： 醫管局推出嘅「HA Go」App入面就有AI助手，可以答市民常見醫療問題。有長者同我講，佢半夜心口痛唔知使唔使去急症，問個App之後，AI建議佢即刻求醫，結果真係輕微心肌梗塞，救返一命！
小編試用報告： 我試過同App入面個AI講「頭痛咗3日」，佢除咗問我有冇發燒、嘔吐之外，仲問我最近壓力大唔大、瞓得好唔好，最後建議我先食止痛藥觀察下，唔好就去睇醫生。問診過程好專業，完全唔似機械人！
2.4 手術機械人：穩過人手
技術亮點： - 消除手震問題 - 放大手術視野 - 微創精準操作
震驚數據： 用達文西機械人做前列腺切除手術，病人失血量 比傳統手術少85% ，住院時間縮短一半！香港私家醫院已經有超過20部手術機械人，每年做過千宗手術。
醫生分享： 有個外科醫生朋友話，用機械人做腸癌手術時，AI系統可以 即時標記血管同神經 ，等佢唔會誤傷重要組織。最誇張係有次個系統突然暫停機械臂，原來係偵測到支血管嘅位置同預期有偏差，避免咗一次可能嘅大出血！
2.5 精神健康：AI心理醫生
創新應用： - 透過語音分析抑鬱症狀 - 聊天機器人提供認知治療 - 社交媒體貼文自殺風險評估
本地研究： 港大研發嘅AI系統，分析抑鬱症患者嘅說話模式同用詞，準確率超過80%。而家正同幾間中學合作，用AI早期識別有情緒問題嘅學生。
用家心聲： 有個大學生話佢唔敢同人講自己有焦慮症，但同AI傾偈冇壓力：「佢唔會judge我，又24小時on call，深夜panic attack時真係幫到手。」不過佢都強調AI唔能夠取代真人治療，但係一個好好嘅輔助。
3. 人工智能醫療嘅未來發展
醫療AI唔會停留喺而家嘅階段，等我預測下未來幾年會有咩突破啦！
3.1 個性化醫療大爆發
將來AI可以結合你嘅基因、生活習慣同環境因素，度身訂造 只適合你一個人 嘅治療方案。好似癌症治療而家已經開始有「精準醫療」，但未來會更加個人化。
3.2 穿戴式裝置+AI預防疾病
Apple Watch已經可以偵測心跳不正常，未來會有更多穿戴裝置配合AI， 實時監測 你嘅健康狀態。可能你仲未覺得唔舒服，AI已經提醒你要小心糖尿病前期！
3.3 虛擬醫生普及化
疫情加速咗遙距醫療發展，未來可能有一半嘅普通門診會由AI醫生處理。你喺屋企用手機影條喉嚨，AI就可以話俾你知係感冒定係鏈球菌感染，需唔需要抗生素。
3.4 基因編輯革命
CRISPR基因編輯技術加上AI嘅精準計算，未來可能喺胚胎階段就修正遺傳病基因。不過呢項技術仲有好多道德爭議，香港暫時未允許。
4. 人工智能醫療嘅限制同風險
雖然AI好勁，但都有佢嘅局限同風險，等我同大家分析下：
4.1 數據偏差問題
如果訓練AI用嘅數據主要來自白人男性，咁對亞洲人同女性嘅診斷準確性就可能打折扣。英國就試過有AI皮膚癌檢測系統，對深色皮膚人士嘅誤診率高好多。
4.2 醫療事故責任誰屬
如果AI開錯藥醫死人，應該告開發公司定係用個系統嘅醫院？呢啲法律問題仲未有清晰答案。香港醫療AI指引仲係好初步，監管追唔上技術發展。
4.3 醫患關係變質
有病人投訴而家去醫院，成日對住部電腦多過對住醫生。過度依賴AI可能會令醫療變得冷漠，失去人性化嘅一面。
4.4 私隱安全隱憂
你嘅病歷同基因數據如果被黑客偷咗，或者被保險公司濫用來調整保費，後果可以好嚴重。點樣平衡創新同私隱保護係一大挑戰。
5. 香港人點樣善用醫療AI？
作為精明的香港人，我哋可以點樣好好利用呢啲新科技呢？等小編分享幾個貼士：
5.1 選擇有AI輔助嘅醫療服務
而家香港越來越多私家醫院同診所引入AI技術，特別係影像診斷同癌症治療方面。睇醫生前不妨問下有冇AI輔助，可能會有更準確嘅診斷。
5.2 善用健康管理Apps
下載一兩個可靠嘅健康管理App，記錄自己嘅血壓、血糖、睡眠等數據。長遠落嚟，AI可以幫你分析健康趨勢，提早發現問題。
5.3 參加AI醫療研究
香港幾間大學同醫院不時招募市民參與AI醫療研究，例如提供健康數據或者試用新系統。呢啲研究多數免費，仲可能有專家跟進你嘅健康狀況。
5.4 保持批判思考
AI診斷結果唔好當係聖旨，尤其係網上啲免費症狀檢查器，準確度有限。有任何疑問都應該搵真人醫生覆核，特別係嚴重病症。
6. 總結：AI係助手唔係取代
人工智能喺醫療領域嘅應用已經愈來愈廣泛，由診斷、治療到藥物研發都幫到手。佢嘅優勢在於處理大量數據同不知疲倦，但始終 無法完全取代人類醫生 嘅臨床判斷同同理心。
未來嘅理想醫療模式，應該係 AI做初步篩查同分析 ，等醫生可以集中精力處理複雜病例同病人溝通。正如一位港大教授所講：「AI唔會令醫生失業，但唔識用AI嘅醫生可能會。」
你哋又點睇AI醫療呢？有冇試過相關服務？歡迎留言分享你嘅經歷同見解！記住share俾身邊關心健康嘅朋友，等大家都了解下呢股醫療新趨勢啦！
小編溫馨提示： 本文內容僅供參考，如有任何健康問題，請諮詢專業醫生意見。AI系統可能有誤差，不應完全依賴電腦診斷結果。
